Bizimle iletişime geçin

Araştırma

Dünyanın ilk yüzde 100 yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerinden birini nasıl yaptım?

Yapay zeka ve makine öğrenimiyle podcast geliştirme üzerine araştırma ve çalışmaların sayısı artıyor. Eric Borgos da bu meraklı podcast araştırmacılarından birisi. Borgos, bu yazısında dünyanın ilk yüzde 100 yapay zeka tarafından oluşturulan podcast’lerinden birini nasıl yaptığını ayrıntılarıyla anlatıyor.

Yayınlanma tarihi

on

Birkaç hafta önce, “Joe Rogan interviews Steve Jobs” adlı AI (yapay zeka) tarafından oluşturulan bir podcast, dinlerken yarattığı gerçekçilik hissiyle viral oldu. Etkileyici bir başarıydı, ama gerçekten de halihazırda çalışmakta olduğum çeşitli teknolojilerin (GPT-3 ve ses klonlama gibi) gelişmiş bir kombinasyonuydu; bu yüzden kendi versiyonumu yapmaya karar verdim.

Ünlü kişilere dayalı yapay zeka modelleri oluşturmanın bazı potansiyel sorunları var. Yasal olarak ünlülerin adlarının, fotoğraflarının, suretlerinin ve seslerinin izinsiz kullanımını yasaklayan bir “tanıtım hakkı” var. Bunu bir parodi olarak veya eğitim amaçlı yapıyorsanız bunu aşabilirsiniz, ancak bu benim durumum için geçerli değildi.

Bunun yerine, şunu buldum:

BoredHumans.com AI Podcast’i

Katılan ünlü yok. Podbot.ai‘den ilham aldı; ancak benim sürümüm daha otomatik. Çünkü podcast bölüm başlığı kendi başına geliyor. Diğer benzer AI podcast’leri arasında Lexman ve Roborah bulunuyor.

Bu proje için programlamanın ilk adımı, AI’nın daha sonra podcast’in başlığı olarak kullanılacak bir konu hakkında “düşünmesini” sağlamaktı. Bir ML modelini blog gönderi başlıkları üzerine eğitmenin podcast’lerden daha iyi olacağına karar verdim. Bu yüzden iyi olanları yazmayı öğrenmesi için 100.000 blog gönderi başlığını açık kaynaklı aitextgen‘e koydum; ama bu korkunç oldu (neden olduğundan emin değilim). Bunun yerine GPT-J kullanan NLPCloud.com Metin Oluşturma API‘sine geçtim (GPT-3’e benzer). İnce ayara gerek yoktu; bunun yerine en iyi neyin işe yaradığını görmek için çeşitli istemleri denemeye güvendim. Denediğim bazı iyi şeyler şunlardı:

“Bir blog yazısı yazdım. Adı:”, “Blog yazımın adı:”, “Adında bir yazı yazdım:”, “Blog yazım için bir isim düşündüm. Bu:”, “İlk 3 blog gönderisi adı:” ve “İlk 3 makale adı:”.

Hepsi otomatikleştirilmiş olsa da, rahatsız edici veya r-dereceli (r-rated) podcast’leri çıkarmak istemedim. Bu yüzden kullanılmadan önce her bir başlığa manuel olarak baktım ve uygunsuz olanları sildim. Ayrıca, kullanmak istemediğim kelimeleri içeren başlıkları otomatik olarak silmek için bir “kötü kelimeler” filtresi ekledim, ancak ben onları yönetmedikçe bazıları yine de geçti.

Ardından, önceden oluşturduğum 8 ana sunucudan oluşan bir kitaplıktan bölüm için bir AI ana sunucusu seçecek şekilde programladım. Her ana sunucunun adı ve soyadı, açık kaynaklı nameCreator (AI değil) kullanılarak oluşturuldu ve ana sunucunun görüntüsü “AI-Generated Faces” web sitemden rastgele seçildi. Daha sonra her ana bilgisayar, resemble.ai‘den bir AI sesiyle rastgele eşleştirildi (bunun kullanımı maliyetli, ancak Coqui ve Tortoise gibi açık kaynaklı alternatifler var).

Podcast’in metin içeriğini almak için başlığı NLPCloud’un Blog Post Generator API‘siyle destekledim. AI podcast içeriği için özel olarak herhangi bir program veya API bulamadım; bu yüzden şimdilik blog yazısı olması gereken şeyi kullanıyorum. Programlamam, ortaya çıkan metni otomatik olarak SSML ile çoğaltıyor; belirli kısımlarını daha yüksek sesle (başlık ve her bölümün adı gibi) yapıyor ve ana sunucunun sesini daha insancıl hale getirmek için her paragrafın arasına duraklamalar ekliyor. Resemble.ai API‘sinden Text-To-Speech daha sonra bu metni bir sese dönüştürüyor.

Resmi bir podcast gibi görünmesi için her bölüme Storyblocks.com‘dan indirdiğim kısa MP3 dosyaları kitaplığından rastgele seçilmiş giriş ve çıkış müziği verdim. Her ikisi de açık kaynak olan FFmpeg ve MoviePy, her ikisi de açık kaynak, daha sonra sesi otomatik olarak karıştırmak için kullanıldı.

Bölümler için kapak resmi, ona bir cümle (“istem”) verdiğiniz ve konseptinizi makine öğrenimini kullanarak bir görüntüye dönüştürdüğünüz yeni bir metinden görüntüye program olan Stable Difusion (açık kaynak) kullanılarak oluşturuldu. Her podcast bölümü için başlık bilgi istemiydi.

Podcast’i sunucumda barındırabilirdim, ancak bunun yerine ücretsiz hesap seviyelerini kullanarak BuzzSprout’a yükledim ve podcast oynatıcılarını BoredHumans.com AI Podcast sayfama yerleştirdim. Bunu kısmen daha resmi görünmesi için yaptım, ama aynı zamanda podcast’i Apple, Spotify, Amazon ve podcast’lerin duyulduğu diğer yerlere gönderebilmem için yaptım.

Şu anda yalnızca 1 bölümüm tamamlandı, ancak planım 100 bölüm daha oluşturmak ve haftada 1 bölümü otomatik olarak yüklemek için BuzzSprout API’sini kullanmak için kod yazmak. Podcast’ler RSS beslemeleri kullanılarak dağıtılır, yani yeni bir bölüm yüklediğimde tüm büyük podcast uygulamalarında otomatik olarak görünecek.

Ayrıca sesli podcast’imi Synthesia kullanarak bir video podcast’e dönüştürmeyi düşünüyorum, aşağıya bakın:

AI Video Barındırıcıları

Ancak bununla ilgili potansiyel bir sorun var. Şartlar ve koşullar sayfasında, yapmak istediklerimi yasaklayan iki kısıtlama var:

Kısıtlama 1: Stok Avatar’ın her türlü görüş beyanında bulunduğu “Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerikte”, herhangi bir kişisel tercih veya deneyimin Stok Avatar’ın tercihleri ​​veya deneyimleriymiş gibi ifade edilmesi de buna dahil.

Kısıtlama #2: Stok Avatar’ın din, siyaset, ırk, cinsiyet, cinsellik veya belirli demografik özelliklere duyarlı olduğu bilinen diğer benzer konularla ilgili herhangi bir gerçek beyanında bulunduğu “Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçeriklerde.”

Çözüm benim için başka bir benzer hizmeti kullanmak veya kendi metinden videoya yazılımımı oluşturmak olurdu; bu yüzden üzerinde çalışacağım bir sonraki şey bu.

Kaynak: Eric Borgos / Medium

Okumaya devam et
Yorum yapmak için tıklayın

Yanıt Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Araştırma

2024 seçimleri, siyasetin ötesinde podcast reklamcılığının kullanılmayan potansiyelini ortaya koydu

EMARKETER içerikten sorumlu kıdemli başkan yardımcısı ve genel yayın yönetmeni Vladimir Hanzlik, “Podcast’ler ABD seçimlerinde büyük bir rol oynamış olabilir, ancak reklamverenler tarafından hala göz ardı ediliyorlar” diye yazdı.

Yayınlanma tarihi

=>

2024 genel seçimleri, adayların ABD’deki en büyük podcast yayınlarından bazılarında oyunun kurallarını değiştirme potansiyeli taşıyan görünümleri nedeniyle “podcast seçimi” olarak adlandırıldı. Bu katılımlar podcast reklamcılığının henüz kullanılmayan potansiyelini ortaya koyuyor. EMARKETER içerikten sorumlu kıdemli başkan yardımcısı ve genel yayın yönetmeni Vladimir Hanzlik LinkedIn’de “Podcast’ler ABD seçimlerinde büyük bir rol oynamış olabilir, ancak reklamverenler tarafından hala göz ardı ediliyorlar” diye yazdı.

Başkan seçilen Donald Trump ve Başkan Yardımcısı seçilen JD Vance “The Joe Rogan Experience” (Spotify’da ABD’de 1 numara) programına katılırken, Başkan Yardımcısı Kamala Harris “Call Her Daddy” (Spotify’da ABD’de 22 numara) programına katıldı. On milyonlarca dinleyicinin platformlar arasında dinlediği bu podcastler sadece seçimlerde etkili olmakla kalmadı, aynı zamanda podcast kitlelerinin ne kadar büyük olabileceğini de gösterdi.

Eylül 2024 tahminimize göre, 2025 yılında ABD’deki insanların %41,0’i (140,9 milyon) podcast dinleyecektir.

  • Karşılaştırma yapmak gerekirse, insanların %43,2’si (148,7 milyon) Instagram kullanacak.
  • Ancak Instagram 2025 yılında 35,16 milyar dolar ABD reklam geliri elde edecekken, podcast reklam harcamaları 2,55 milyar dolarla bunun onda birinden daha az olacak.

Haziran 2024 tahminimize göre, podcast’ler 2024 yılında ABD’de dijital medyada geçirilen zamanın %4,8’ini oluştururken, dijital reklam harcamalarının yalnızca %0,8’ini oluşturdu. Podcast’leri dinlemek için harcanan zaman artarken, reklam harcamaları aynı kalacak ve daha sonra azalacak.

“Bu dengesizlik, kullanılmayan önemli bir fırsatı temsil ediyor. Üstelik bu, podcast dinleyicilerinin tükettikleri içeriğe duydukları yüksek güven düzeyini hesaba katmıyor bile,” diye yazdı Hanzlik. Podcast dinleyicileri, belirli içerik oluşturucuların içeriklerinin düzenli aboneleri olma eğilimindedir, bu da onlara sunucularla bir ilişki ve güven düzeyi sunar. Bu da sponsorlu içerik ve sunucunun yönlendirdiği reklam okumaları için mükemmel bir fırsat sunuyor.

Reklamverenlerin podcast’leri benimseme konusundaki tereddütlerinin ardında yatan faktörler var.

  • Radyo ve Dijital Ses Reklam Harcamaları Karşılaştırmalarımıza göre, podcast’lerin çoğunun dinleyici tabanı çok küçüktür ve ilk 25’te yer alan podcast’ler dinleyicilerin neredeyse yarısına sahip: Q4 2024 raporuna göre.
  • Birçok içerik oluşturucu podcast’lerini YouTube’da yayınlıyor; bu da reklamverenlerin Spotify ve Apple Music gibi diğer platformlardaki podcast’ler yerine özellikle YouTube’da reklam vererek kitlelerine ulaşabileceği anlamına geliyor.
  • Araç kullanmak gibi başka faaliyetlerle uğraşan dinleyicilerin Instagram gibi sosyal platformlarda olduğu gibi doğrudan reklamlardan satın alamayabileceği podcast’lerde ilişkilendirme zor olabilir.
  • Podcast reklamları genellikle atlanabilir, yani dinleyiciler bunları gerçekten duymayabilir.

Seçimler podcast’lerin popülerliğini ortaya koymuş olsa da, bu format siyasi sezonlar dışında da ilgi çekicidir. Siyasi kampanyalar 2026 ve 2028’de podcast’lere daha fazla yatırım yapabilir ve podcast’ler aday stratejileriyle daha fazla iç içe geçebilir. Ancak siyasi olmayan reklamverenler podcast’lerin geniş erişiminden şimdiden faydalanabilir.

Kaynak: EMarketer

Okumaya devam et

Araştırma

Podcast sektörünün bir başka yüzü: Podfade

Podnews tarafından yapılan bir araştırmaya göre bu yılın Ocak ayında yayın hayatına başlayan 24.464 podcast’in 7.388’i, (yani %30,2’si) Şubat sonundan bu yana yeni bir bölüm yayınlamadı.

Yayınlanma tarihi

=>

Podcast yayıncılarının podcast yayınlamayı bıraktığı “podfade” fenomeni ne kadar kötü?

Podnews tarafından yapılan bir araştırmaya göre bu yılın Ocak ayında yayın hayatına başlayan 24.464 podcast’in 7.388’i, (yani %30,2’si) Şubat sonundan bu yana yeni bir bölüm yayınlamadı.

Spotify for Creators’da Ocak ayında başlayan programların %22,7’si Şubat sonundan bu yana yeni bir bölüm yayınlamadı. Bu, Ausha için %20,4, Megaphone için %18,9, Podbean için %12,6 ve Libsyn için %12,3 olan ortalamadan daha iyi. Tahmin edebileceğiniz gibi, ücretsiz denemeleri iyi duyurulmuş podcast barındırma şirketleri, Spreaker (%40), RSS (%71) ve Hubhopper (%83) dahil olmak üzere en yüksek podfade seviyelerini gösteriyor.

Bu rakamlar Ağustos ayındaki Podcast Index verilerinden, akıştaki ilk ve son bölümlerin tarihleri kullanılarak hesaplandı. Bazı podcast barındırma şirketleri ücretsiz deneme sona erdiğinde ücretsiz hesapları siliyor, bu nedenle bu verilerde görünmüyorlar. Bu yılın Ocak ayında yeni programlar yayınlayan ilk 5 şirket Spotify for Creators, RSS, Buzzsprout, Spreaker ve Acast oldu. Bu şirketler o ay yeni programların %60’ını çekti.

Kaynak. PodNews

Okumaya devam et

Araştırma

‘Podcast Seçimi’nde Trump çok daha fazla insanla konuştu

Edison Research, Trump ve Harris’in seçimden önce podcast’lerde yer almaları arasındaki karşılaştırmalı farkı gösteren bir çalışma yayınladı. Veriler, Trump’ın Harris’in dinleyici sayısının üç katından fazlasına ulaştığını gösteriyor.

Yayınlanma tarihi

=>

Her seçim döneminde, seçmenlerin katılımını sağlamanın bir yolu olarak yeni bir iletişim aracı ortaya çıkıyor gibi görünüyor. Birçok kişi, her iki adayın da yüksek profilli programlarda yer alması nedeniyle 2024 başkanlık kampanyasını “Podcast Seçimi” olarak nitelendiriyor.

Tüm platformlardaki tüm programları ölçen tek hizmet olan Edison Podcast Metrics, bize her bir kampanyanın katılımlarından elde ettiği erişim hakkında güçlü bir gösterge sunabilir.

Podchaser’a göre – Başkan Yardımcısı Kamala Harris Temmuz ayında yarışa girdikten sonra Seçim Gününe kadar sekiz programa katılırken, eski Başkan (ve şimdi Başkan seçilen) Donald Trump 20 programa katıldı. Her ne kadar katıldıkları belirli bölümlerin dinleyici sayısına erişimimiz olmasa da ve bu bölümlerin ortalamadan çok daha fazla dinlendiğinden emin olsak da, bu programların ortalama izleyici kitlesine ilişkin tahminlerimiz var. Ve açıkça görülüyor ki Trump, Harris’ten çok daha fazla sayıda dinleyiciye hitap etti.

Katıldıkları her bir programın ortalama erişimini birleştirip birden fazla dinleyiciyi hesaba katmak için sonuçları tekilleştirdiğimizde, Trump’ın katıldığı podcastler ortalama bir haftada yaklaşık 23,5 milyon 18 yaş üstü Amerikalıya ulaşırken, Harris’in katıldığı podcastler ortalama bir haftada sadece 6,4 milyon 18 yaş üstü Amerikalıya ulaşıyor.

Trump’ın toplamı elbette Amerika’nın açık ara en büyük podcast’i olan The Joe Rogan Experience’a katılmasıyla daha da arttı. Ancak Rogan’ı Trump’ın hesaplamasından çıkarsak bile, Trump’ın diğer katılımlarının Harris’inkini çok geride bırakacağını belirtmek gerekir.

Amerika’nın en büyük podcast’lerinin birçoğunun haftalık erişimi, birçok kablolu televizyon ağının ve bireysel televizyon programlarınınkini geride bırakıyor. Hızla büyüyen bu kanalın her türlü ulusal konuşmada ya da medya stratejisinde kullanılmaya devam edeceğini beklemek yanlış olmayacaktır.

Kaynak: PodNews

Okumaya devam et

En son