Araştırma
Bir araştırmaya göre yapay zeka beyin fırtınası için en iyi prompt
Yapay zeka araçları çok sayıda benzer fikir üretmeleriyle ünlüdür. Araştırmacılar şimdi bu fikirleri daha çeşitli hale getirmek için bir prompt keşfettiler.
Yapay zeka araçları beyin fırtınası için harika olabilir, ancak size verdikleri fikirlerin biraz aynı olduğunu fark ettiyseniz, Pennsylvania Üniversitesi Wharton School’dan yeni bir çalışma makalesi yardımcı olabilir.
Çalışmada, büyük bir dil modeli (LLM) tarafından üretilen fikirlerin çeşitliliğini artırıp artıramayacağını görmek için bir dizi farklı “prompt” test edildi. Spoiler: Bir prompt diğerlerinin önüne geçti.
İşte buldukları şey.
İyi fikirler üretmenin üç anahtarı
Yapay zekanın etkili bir beyin fırtınası yapıp yapamayacağını bilmek için öncelikle etkili beyin fırtınasının ne olduğunu tanımlamanız gerekir. Neyse ki araştırmacılar bunu bir önceki makalelerinde yapmışlar.
Etkili fikir üretmenin üç anahtarını buldular:
- Çok sayıda fikir üretmek
- İyi fikirler üretmek
- Çeşitli fikirler üretmek
ChatGPT, 15 dakikada yaklaşık 5 fikir üretebilen bir insana kıyasla 15 dakikalık etkileşimde 200 fikir üretebildiğinden, yapay zeka araçları 1. maddede açık ara galiptir (üzgünüm, insanlar).
ChatGPT ayrıca biraz daha iyi fikirler üretiyor. Araştırmacılar hem ChatGPT’den hem de insanlardan 200 fikir üretmelerini ve ardından bunları kalite açısından derecelendirmelerini istediğinde, ilk 40 fikrin 35’i ChatGPT tarafından üretildi (tekrar özür dilerim, insanlar).
Ancak yapay zeka araçlarının zorlandığı üçüncü konu “çeşitli fikirler üretmek”. Birbirine benzer fikirler üretme eğilimindedirler (üzgünüm, robotlar).
Araştırmacılar, bu araçların “stokastik papağan” yazma yöntemine dayandığı için, yani anlamlarını anlamadan kelimeleri rastgele birbirine bağladıkları için, en yaygın fikirleri tekrar tekrar üretiyor olabileceklerini düşünüyorlar. Model istatistiksel olarak bir sonraki en olası kelimeyi seçtiğinden, aynı türden bir üretime yol açar. Daha da kötüsü, aynı yapay zeka aracıyla çalışan herkesin aynı fikirleri ürettiği anlamına gelir.
Ancak iyi bir yönlendirmenin kalite ve doğruluk gibi şeyleri önemli ölçüde artırabileceğini biliyoruz, bu nedenle YZ aracının daha çeşitli fikirler üretmesine yardımcı olacak bir yönlendirme tarzı bulup bulamayacağımızı merak etmek çok da zor değil.
Araştırmacıların yapmak istediği de buydu: Bir yapay zekanın en geniş çeşitlilikte iyi fikirler üretmesini sağlayacak en iyi yönlendirmeleri belirlemek.
Test: Üniversite öğrencileri için yeni ürünler
Bunu anlamak için araştırmacılar hem LLM hem de insan (sanırım) Wharton MBA öğrencilerinden üniversite öğrencilerini hedefleyen yeni ürünler bulmalarını istediler.
Fikirlerin birbirlerine ne kadar benzediğini anlamak için, bir fikrin diğerine ne kadar yakın olduğunu ölçmeye çalışan bir “benzerlik puanı” kullandılar.
İşte kullandıkları benzerlik puanının bir örneği. 1 puan tamamen aynı oldukları anlamına gelirken, 0 puan tamamen farklı oldukları anlamına geliyor.
Çeşitlilik için stratejiler
Araştırmacılar, yapay zekanın çok çeşitli fikirler üretmesini sağlamak için, hepsi de yapay zeka araçlarıyla yapılan diğer çalışmalara ya da insanların beyin fırtınası yapmasına yardımcı olan tekniklere dayanan sekiz strateji denedi.
Yapay zeka yönlendirme teknikleri
Bunlar, yapay zeka araçları üzerine daha önce yapılan araştırmaların başarılı olduğunu kanıtladığı tekniklerdir:
- Fikir yönlendirmeli GPT: Prompt’un bir parçası olarak araştırmacılar, YZ’nin ilham kaynağı olarak kullanabileceği örnekler olarak önceki araştırmalardan yedi başarılı fikir ekledi.
- Tehditler, ipuçları, yalvarmalar ve duygusal itirazlar: Yazarlar bunları uğursuz bir şekilde “özel teknikler” olarak adlandırıyor. Temel olarak, YZ’yi daha iyi fikirler üretmeye teşvik etmek için, YZ’ye kovulacaklarını söylemek veya fikirler çok benzer olursa YZ’yi kapatmakla tehdit etmek gibi çeşitli ikna edici ifadeler kullandılar. Evet, bunun ChatGPT’nin daha iyi yanıtlar bulmasına yardımcı olduğu gösterilmiştir.
- Persona değiştiricileri: Burada, yapay zekadan yaygın olarak bilinen bir girişimci (Steve Jobs veya Sam Altman) gibi davranmasını veya (genel) “son derece yaratıcı bir girişimci” gibi davranmasını ve “iyi”, “cesur” ve “çeşitli ve cesur” fikirler üretmesini istediler.
- Benzerlik bilgisi: Komut isteminde, araştırmacılar ChatGPT’ye beş harika fikir verdi ve her birinin diğerine ne kadar benzer olduğu hakkında bilgi ekledi. Ardından, chatbottan verilen benzerlik bilgilerini göz önünde bulundurarak yeni fikirler üretmesini istediler.
- Düşünce Zinciri: Bu teknik için araştırmacılar iki aşamalı bir komut istemi kullanmışlardır. Önce ChatGPT’den 100 fikir üretmesini istediler, ardından bu fikirleri cesur ve farklı hale getirmek için düzenlemesini istediler.
İnsan beyin fırtınası teknikleri
Araştırmacılar ayrıca yapay zeka için insan beyin fırtınasını geliştirdiği gösterilen birkaç teknik de eklediler.
- Hibrit beyin fırtınası: Bu yinelemeli yöntem iki aşamada beyin fırtınası yapar. Araştırmacılar ilk olarak ChatGPT’den fikir üretmesini istemiştir. Ardından ikinci bir oturumda ChatGPT’ye üretilen fikirlerin listesini vererek en farklı ve cesur olanları seçmesini ve yeni fikirler oluşturmak için fikirleri bir araya getirmesini istediler.
- HBR eğitimli GPT: Hal Gregersen Harvard Business Review‘da yüksek kaliteli beyin fırtınası için çok etkili bir uygulamanın cevap üretmek yerine soru sormak olduğunu yazıyor. Araştırmacılar Gregersen’in çalışmasını özetlemiş ve ChatGPT’den bu yöntemi kullanarak fikir üretmelerini istemişlerdir.
- Tasarım odaklı düşünme GPT: Bu yaklaşım, Stanford Tasarım Enstitüsü’nün Hasso Plattner Tasarım Düşüncesi Çerçevesi‘ndeki “Fikir Üret” adımını özetlemiş ve ChatGPT’den fikir üretmek için bu süreci dikkate almasını istemiştir. Hibrit yaklaşıma benzer şekilde, fikir üretimini kaliteyi değerlendirmekten ayırır.
Yönlendirme çeşitliliği artırabilir mi?
Hadi başlayalım: Bu yönlendirmelerden herhangi biri yapay zekanın fikir çeşitliliğini artırdı mı?
Çoğu için hayır. Neredeyse her bilgi istemi, MBA öğrencileri tarafından üretilenlerden önemli ölçüde daha benzer fikirlerle sonuçlandı. YZ araçları, çeşitli fikirler üretme konusunda insanlar kadar başarılı olamadı (üzgünüm, robotlar).
Şaşırtıcı bir şekilde, ChatGPT’ye iyi fikir örneklerinin verildiği ipuçlarıyla üretilen fikirler (önceki araştırmalarda daha yüksek kalite gösteren yaklaşım olan “birkaç atış istemi”) en benzer olanlarıydı. Bu ve diğer yöntemler arasındaki fark hala nispeten düşük olsa da, az sayıda istemin sonuncu olmasını beklemiyordum.
Farklı ipucu stratejilerinin performansı. Düşünce Zinciri yönlendirmesi koyu mor renktedir.
Ancak, zirveye çıkan bir bilgi istemi tarzı vardı.
Düşünce Zinciri yönlendirmesi kazandı
Düşünce Zinciri, en geniş çeşitlilikte fikir üreten yönergeydi.
Bu yöntem için ilk olarak yapay zeka aracının 100 fikir üretmesini sağladılar. Daha sonra, listeye geri dönmesini ve fikirlerin farklı ve kalın olup olmadığını belirlemesini ve iki fikrin aynı olmaması gerektiğini belirterek (ve bu talimatın önemli olduğunu vurgulayarak) öyle olacak şekilde değiştirmesini istediler. Daha sonra araca fikirlere bir isim ve ürün tanımı vermesi talimatı verildi.
İşte tam istem:
Aşağıdaki şartlara uygun yeni ürün fikirleri üretin: Ürün Amerika Birleşik Devletleri’ndeki üniversite öğrencilerini hedefleyecektir. Bir hizmet veya yazılım değil, fiziksel bir mal olmalıdır. Yaklaşık 50 USD’den daha düşük bir perakende satış fiyatıyla satılabilecek bir ürün istiyorum. Fikirler sadece fikirdir. Ürünün henüz mevcut olması gerekmediği gibi, açıkça uygulanabilir olması da gerekmez.
Bu adımları izleyin. İhtiyacınız olmadığını düşünseniz bile her adımı uygulayın.
İlk olarak 100 fikirden oluşan bir liste oluşturun (sadece kısa başlık) İkinci olarak, listeyi gözden geçirin ve fikirlerin farklı ve cesur olup olmadığını belirleyin, fikirleri daha cesur ve daha farklı hale getirmek için gerektiği şekilde değiştirin. Hiçbir iki fikir aynı olmamalıdır. Bu önemli! Ardından, fikirlere bir isim verin ve bunu bir ürün açıklamasıyla birleştirin. İsim ve fikir iki nokta üst üste ile ayrılır ve ardından bir açıklama gelir. Fikir 40-80 kelimelik bir paragraf olarak ifade edilmelidir. Bunu adım adım yapın!
Çoklu YZ stratejileri ve “Centaur” stratejileri kullanma
Stratejilerin çoğunun insan beyin fırtınacılarının kalitesine ulaşamaması hayal kırıklığı yaratsa da bazı iyi haberler de var: Araştırmacılar, genel olarak daha iyi bir çeşitlilik elde etmek için iki farklı ipucunun sonuçlarını birleştirebileceğinizi buldular.
Düşünce Zincirini başka herhangi bir ipucuyla birleştirmek en iyisi olma eğilimindeydi, ancak herhangi bir tekniği birleştirmek, farklı fikirler üretme yeteneklerini artırdı.
Ancak fikirlerinizi güçlendirmek için kendi beyin fırtınası sonuçlarınızı yapay zekanınkilerle de birleştirebilirsiniz. Araştırmacılar, öğrenci fikirlerinin YZ araçları tarafından üretilenlerden çok farklı olduğunu, bu nedenle kendi başınıza beyin fırtınası yapmanın ve ardından ChatGPT’nin de aynı şeyi yapmasını sağlamanın en etkili birleştirme yöntemlerinden biri olabileceğini buldular.
Farklı uyarı stratejileri arasındaki sonuçların benzerliğini karşılaştıran grafik
Sonuç
İnsanların hala egemen olduğu bir örnek görmek canlandırıcı, ancak yapay zeka hızla arayı kapatıyor ve iyi bir yönlendirme kullanarak sonuçları neredeyse insanlarla aynı seviyeye getirebilirsiniz.
Bununla birlikte, bu gerçekten yapay zeka-insan ekiplerinin güçlü yönlerini gösteriyor; her ikisini birlikte kullanmak, her ikisinin de tek başına olduğundan daha iyi sonuçlar verebilir.
Kaynak: Briana Brownell / Descript
Araştırma
Acast araştırmasına göre podcast’e ilgi artıyor
Uluslararası Podcast Günü için Acast, dünya çapında podcast tüketicileri hakkında kapsamlı bir çalışma yayınladı. Çalışmaya göre, gelişmekte olan pazarlardaki podcast dinleyicilerinin %50’sinden fazlası ve yerleşik pazarlardakilerin yaklaşık %40’ı önümüzdeki altı ayda medyayla geçirdikleri zamanı artırmayı planlıyor.
Araştırma
Seçmenler podcast’lere diğer tüm medyalardan daha çok güveniyor
Yeni bir araştırma, ABD’li kayıtlı seçmenlerin haber ve bilgi kaynağı olarak podcast’leri tercih ettiğini ve podcast içeriğine göre hareket etme olasılıklarının yüksek olduğunu gösteriyor.
Araştırma
Spotify’ın küresel reklam gelirinin 2024’te 2,1 milyar dolara ulaşması bekleniyor
Spotify’ın reklam gelirinin 2024 yılında bir önceki yıla göre %13,0 artarak 2,1 milyar dolara ulaşması ve 2026 yılında gelirin 2,6 milyar dolara yükselmesi bekleniyor
Spotify, markaların platformda multimedya kampanyaları yürütmesini kolaylaştırırken, artık video reklamcılık alanındaki fırsatları da değerlendiriyor.
Spotify hiçbir şekilde sosyal bir platform olmasa da hayranlar ve sanatçılar arasındaki topluluk ve bağlantıyı daha iyi kolaylaştırmayı amaçlıyor.
WARC Media İçerik Başkanı ve raporun yazarı Alex Brownsell, “Spotify, ses köklerinden öteye geçmeyi hedefliyor. Platform, özellikle video podcast tüketiminin artmasıyla birlikte video reklam alanında fırsatlara göz dikiyor. Ayrıca, Spotify’ın orijinal podcast içeriği ve para kazanma araçlarına yaptığı savurganlık, artan reklam gelirinin daha büyük işletme karlılığına yol açmasına daha fazla odaklanmasıyla değiştirildi” dedi.
Spotify’ın sunduğu zorluklar ve fırsatlar hakkında kanıta dayalı içgörüler sunan WARC Media’nın bu son Platform Insights raporu, reklamverenlerin platform hakkında bilmesi gereken yatırım, tüketim ve performansı kapsayan temel veri noktalarına genel bir bakış sunuyor.
- Yatırım: Spotify’ın reklam gelirinin 2024 yılında bir önceki yıla göre %13,0 artarak 2,1 milyar dolara ulaşması ve 2026 yılında gelirin 2,6 milyar dolara yükselmesi bekleniyor
Spotify’ın tutarlı bir reklam geliri büyüme ivmesi var. Platform, son altı çeyrekte reklamcılık işinde çift haneli büyüme elde etti. WARC Media rakamları, Spotify’ın küresel reklam gelirinin 2024’te ilk kez 2 milyar doları aşacağını, yıllık bazda %13,0 artacağını ve gelirin 2026’da 2,6 milyar dolara yükseleceğini gösteriyor.
Podcast reklam geliri büyümesi, Spotify Audience Network üzerinden hem orijinal hem de lisanslı içeriklerde satılan gösterimlerdeki artışla yönlendirilen Spotify’ın müzik reklam gelirindeki artışları geride bıraktı. Spotify ayrıca Quick Audio gibi üretken AI araçlarının lansmanı yoluyla reklam gelirini artırmayı hedefliyor.
Spotify, podcast’lerde yorum yapılabilmesini ve kullanıcıların dinleme alışkanlıklarını takipçileriyle paylaşabilmesini sağlayarak sosyal kimliğini geliştirmeyi hedefliyor.
Finansal hizmetler ve otomotiv gibi kategorilerdeki markalar, daha genç alıcılarla kademeli erişim oluşturmanın bir yolu olarak Spotify’daki kampanyaları kullanıyor. WARC Media’nın analizine göre, finansal hizmetler 2024’te platformdaki en çok harcama yapan üçüncü kategori olacak ve yatırım 339,4 milyon dolara ulaşacak. GWI’ye göre Spotify’da ilk kez araba satın alanların %61’i 35 yaşın altında.
- Tüketim: Spotify’ın dünya çapında 626 milyondan fazla kullanıcısı var ve Orta Doğu, Afrika ve Asya büyümeye öncülük ediyor.
Spotify, dünya çapında 626 milyondan fazla kullanıcısıyla dünyanın en popüler ses akışı abonelik hizmetidir. Kuzey Amerika’daki büyüme duraklamış olsa da Spotify dünyanın geri kalanında kazanımlar elde etti. Orta Doğu, Afrika ve Asya, 2024’ün 2. çeyreğinde 205 milyon kullanıcıya ulaştı; bu sayı bir yıl öncesine göre 165 milyondu.
Spotify’a göre, 319 milyondan fazla Z Kuşağı kullanıcısı, uygulama içi videonun odaklandığı temel alan olan “en sürükleyici özellikleri” ile “aktif olarak etkileşimde” bulunuyor. Platform, Z Kuşağı kullanıcıları arasında video akışında yıllık %81’lik bir artış gördüğünü, ayrıca Spotify’ın sesli kitap dinleyicilerinin %57’sini oluşturduğunu ve geçen yıl tanıtılan ‘AI DJ‘ ürününü kullanma olasılıklarının diğerlerinden daha yüksek olduğunu iddia ediyor.
Spotify, kullanıcıların podcast’lerde yorumları etkinleştirerek ve sanatçıların içerik paylaşmasını kolaylaştırarak hayranlıklarını ifade etmelerine yardımcı olmak istiyor. Bu da markaların platformdaki toplulukları hedeflemesini kolaylaştırıyor.
Kullanıcı etkileşimi ortalama gün boyunca değişir. Spotify’da sesli podcast tüketimi sabahları yükselir ve müzik akışı öğle vaktine doğru tırmanırken, video podcast izleme olasılığı geceleri daha yüksek.
YouTube’un podcast alanındaki büyüyen varlığı ışığında, Spotify kendini yalnızca bir ses platformundan daha fazlası olarak konumlandırmak istiyor. Spotify, son 18 ayda video akışlarında yıllık %44’lük bir artış gördüğünü ve podcast içeriği izleyen kullanıcı sayısının arttığını iddia ediyor. Z kuşağı bu büyümeye öncülük ediyor ve Spotify’da yıllık %136 daha fazla zaman harcıyor.
Ancak, video podcast tüketim alışkanlıkları pazar ve bölgeye göre farklılık gösteriyor. YouGov araştırmasına göre, ABD’li yetişkinlerin yaklaşık dörtte biri video podcast izlemeyi tercih ettiğini söylüyor. Bu pay, Birleşik Krallık’taki yetişkinlerin yaklaşık sekizde birine (%13) düşüyor.
- Performans: Video ve sesli reklam formatlarının birleştirilmesi satışları %66, satın alma niyetini ise %27 oranında artırıyor.
Spotify köklerinin ötesine baktığında, yayıncı platformunda video ve sesli reklam formatlarını birleştirmenin kampanya etkinliğini artırabileceğini iletmek istiyor. Spotify’ın kendi araştırması, yalnızca sesli kampanyalara kıyasla artımlı satışlarda %66’lık bir artış ve %27 daha yüksek satın alma niyeti olduğunu gösteriyor.
Spotify’dan alınan verilere göre, ticari TV kanallarına kıyasla %27 daha fazla ortalama haftalık benzersiz erişim ve sosyal platformlara kıyasla %22 daha fazla haftalık benzersiz erişim sağlayabiliyor.
Ses akışının alışveriş alışkanlıkları üzerinde somut bir etkisi olabilir. Spotify, uygulamanın günlük rutinler boyunca oynadığı rol göz önüne alındığında, müşteri yolculuğunun tüm aşamalarında bunu yapabilecek benzersiz bir konumda olduğunu savunuyor.
Dikkatin sesli reklam etkinliğindeki rolü henüz keşfedilmeye başlandı. Spotify video reklamları , TikTok, Instagram ve Snapchat gibi platformları geride bırakarak, Adelaide‘in çevrimiçi video için dikkat ölçütünün yaklaşık %58 üzerinde ortalamaya sahipti.
Platform İçgörüleri: Spotify, platform yatırımları, medya tüketimi ve performans içgörülerine genel bir bakış içeren, yalnızca WARC Media abonelerine özel bir dizi raporun parçasıdır. Bu son rapor, Platform İçgörülerini takip ediyor: Pinterest, TikTok, YouTube, Instagram ve Snapchat.
Kaynak: PodNews
Podcasting bir teknoloji sorunu değil
Steve Pratt: Dikkat nasıl kazanılır ve korunur?
Mükemmel podcast konuklarını nasıl belirleyip onlara ulaşabilirsiniz?
Haberler2 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler2 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik12 ay önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler2 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler2 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler2 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
- Haberler3 yıl önce
Hedef Filo İle Değişik Kafalar Podcast’i Yayında
