Araştırma
Bir araştırmaya göre yapay zeka beyin fırtınası için en iyi prompt
Yapay zeka araçları çok sayıda benzer fikir üretmeleriyle ünlüdür. Araştırmacılar şimdi bu fikirleri daha çeşitli hale getirmek için bir prompt keşfettiler.
Yapay zeka araçları beyin fırtınası için harika olabilir, ancak size verdikleri fikirlerin biraz aynı olduğunu fark ettiyseniz, Pennsylvania Üniversitesi Wharton School’dan yeni bir çalışma makalesi yardımcı olabilir.
Çalışmada, büyük bir dil modeli (LLM) tarafından üretilen fikirlerin çeşitliliğini artırıp artıramayacağını görmek için bir dizi farklı “prompt” test edildi. Spoiler: Bir prompt diğerlerinin önüne geçti.
İşte buldukları şey.
İyi fikirler üretmenin üç anahtarı
Yapay zekanın etkili bir beyin fırtınası yapıp yapamayacağını bilmek için öncelikle etkili beyin fırtınasının ne olduğunu tanımlamanız gerekir. Neyse ki araştırmacılar bunu bir önceki makalelerinde yapmışlar.
Etkili fikir üretmenin üç anahtarını buldular:
- Çok sayıda fikir üretmek
- İyi fikirler üretmek
- Çeşitli fikirler üretmek
ChatGPT, 15 dakikada yaklaşık 5 fikir üretebilen bir insana kıyasla 15 dakikalık etkileşimde 200 fikir üretebildiğinden, yapay zeka araçları 1. maddede açık ara galiptir (üzgünüm, insanlar).
ChatGPT ayrıca biraz daha iyi fikirler üretiyor. Araştırmacılar hem ChatGPT’den hem de insanlardan 200 fikir üretmelerini ve ardından bunları kalite açısından derecelendirmelerini istediğinde, ilk 40 fikrin 35’i ChatGPT tarafından üretildi (tekrar özür dilerim, insanlar).
Ancak yapay zeka araçlarının zorlandığı üçüncü konu “çeşitli fikirler üretmek”. Birbirine benzer fikirler üretme eğilimindedirler (üzgünüm, robotlar).
Araştırmacılar, bu araçların “stokastik papağan” yazma yöntemine dayandığı için, yani anlamlarını anlamadan kelimeleri rastgele birbirine bağladıkları için, en yaygın fikirleri tekrar tekrar üretiyor olabileceklerini düşünüyorlar. Model istatistiksel olarak bir sonraki en olası kelimeyi seçtiğinden, aynı türden bir üretime yol açar. Daha da kötüsü, aynı yapay zeka aracıyla çalışan herkesin aynı fikirleri ürettiği anlamına gelir.
Ancak iyi bir yönlendirmenin kalite ve doğruluk gibi şeyleri önemli ölçüde artırabileceğini biliyoruz, bu nedenle YZ aracının daha çeşitli fikirler üretmesine yardımcı olacak bir yönlendirme tarzı bulup bulamayacağımızı merak etmek çok da zor değil.
Araştırmacıların yapmak istediği de buydu: Bir yapay zekanın en geniş çeşitlilikte iyi fikirler üretmesini sağlayacak en iyi yönlendirmeleri belirlemek.
Test: Üniversite öğrencileri için yeni ürünler
Bunu anlamak için araştırmacılar hem LLM hem de insan (sanırım) Wharton MBA öğrencilerinden üniversite öğrencilerini hedefleyen yeni ürünler bulmalarını istediler.
Fikirlerin birbirlerine ne kadar benzediğini anlamak için, bir fikrin diğerine ne kadar yakın olduğunu ölçmeye çalışan bir “benzerlik puanı” kullandılar.
İşte kullandıkları benzerlik puanının bir örneği. 1 puan tamamen aynı oldukları anlamına gelirken, 0 puan tamamen farklı oldukları anlamına geliyor.
Çeşitlilik için stratejiler
Araştırmacılar, yapay zekanın çok çeşitli fikirler üretmesini sağlamak için, hepsi de yapay zeka araçlarıyla yapılan diğer çalışmalara ya da insanların beyin fırtınası yapmasına yardımcı olan tekniklere dayanan sekiz strateji denedi.
Yapay zeka yönlendirme teknikleri
Bunlar, yapay zeka araçları üzerine daha önce yapılan araştırmaların başarılı olduğunu kanıtladığı tekniklerdir:
- Fikir yönlendirmeli GPT: Prompt’un bir parçası olarak araştırmacılar, YZ’nin ilham kaynağı olarak kullanabileceği örnekler olarak önceki araştırmalardan yedi başarılı fikir ekledi.
- Tehditler, ipuçları, yalvarmalar ve duygusal itirazlar: Yazarlar bunları uğursuz bir şekilde “özel teknikler” olarak adlandırıyor. Temel olarak, YZ’yi daha iyi fikirler üretmeye teşvik etmek için, YZ’ye kovulacaklarını söylemek veya fikirler çok benzer olursa YZ’yi kapatmakla tehdit etmek gibi çeşitli ikna edici ifadeler kullandılar. Evet, bunun ChatGPT’nin daha iyi yanıtlar bulmasına yardımcı olduğu gösterilmiştir.
- Persona değiştiricileri: Burada, yapay zekadan yaygın olarak bilinen bir girişimci (Steve Jobs veya Sam Altman) gibi davranmasını veya (genel) “son derece yaratıcı bir girişimci” gibi davranmasını ve “iyi”, “cesur” ve “çeşitli ve cesur” fikirler üretmesini istediler.
- Benzerlik bilgisi: Komut isteminde, araştırmacılar ChatGPT’ye beş harika fikir verdi ve her birinin diğerine ne kadar benzer olduğu hakkında bilgi ekledi. Ardından, chatbottan verilen benzerlik bilgilerini göz önünde bulundurarak yeni fikirler üretmesini istediler.
- Düşünce Zinciri: Bu teknik için araştırmacılar iki aşamalı bir komut istemi kullanmışlardır. Önce ChatGPT’den 100 fikir üretmesini istediler, ardından bu fikirleri cesur ve farklı hale getirmek için düzenlemesini istediler.
İnsan beyin fırtınası teknikleri
Araştırmacılar ayrıca yapay zeka için insan beyin fırtınasını geliştirdiği gösterilen birkaç teknik de eklediler.
- Hibrit beyin fırtınası: Bu yinelemeli yöntem iki aşamada beyin fırtınası yapar. Araştırmacılar ilk olarak ChatGPT’den fikir üretmesini istemiştir. Ardından ikinci bir oturumda ChatGPT’ye üretilen fikirlerin listesini vererek en farklı ve cesur olanları seçmesini ve yeni fikirler oluşturmak için fikirleri bir araya getirmesini istediler.
- HBR eğitimli GPT: Hal Gregersen Harvard Business Review‘da yüksek kaliteli beyin fırtınası için çok etkili bir uygulamanın cevap üretmek yerine soru sormak olduğunu yazıyor. Araştırmacılar Gregersen’in çalışmasını özetlemiş ve ChatGPT’den bu yöntemi kullanarak fikir üretmelerini istemişlerdir.
- Tasarım odaklı düşünme GPT: Bu yaklaşım, Stanford Tasarım Enstitüsü’nün Hasso Plattner Tasarım Düşüncesi Çerçevesi‘ndeki “Fikir Üret” adımını özetlemiş ve ChatGPT’den fikir üretmek için bu süreci dikkate almasını istemiştir. Hibrit yaklaşıma benzer şekilde, fikir üretimini kaliteyi değerlendirmekten ayırır.
Yönlendirme çeşitliliği artırabilir mi?
Hadi başlayalım: Bu yönlendirmelerden herhangi biri yapay zekanın fikir çeşitliliğini artırdı mı?
Çoğu için hayır. Neredeyse her bilgi istemi, MBA öğrencileri tarafından üretilenlerden önemli ölçüde daha benzer fikirlerle sonuçlandı. YZ araçları, çeşitli fikirler üretme konusunda insanlar kadar başarılı olamadı (üzgünüm, robotlar).
Şaşırtıcı bir şekilde, ChatGPT’ye iyi fikir örneklerinin verildiği ipuçlarıyla üretilen fikirler (önceki araştırmalarda daha yüksek kalite gösteren yaklaşım olan “birkaç atış istemi”) en benzer olanlarıydı. Bu ve diğer yöntemler arasındaki fark hala nispeten düşük olsa da, az sayıda istemin sonuncu olmasını beklemiyordum.
Farklı ipucu stratejilerinin performansı. Düşünce Zinciri yönlendirmesi koyu mor renktedir.
Ancak, zirveye çıkan bir bilgi istemi tarzı vardı.
Düşünce Zinciri yönlendirmesi kazandı
Düşünce Zinciri, en geniş çeşitlilikte fikir üreten yönergeydi.
Bu yöntem için ilk olarak yapay zeka aracının 100 fikir üretmesini sağladılar. Daha sonra, listeye geri dönmesini ve fikirlerin farklı ve kalın olup olmadığını belirlemesini ve iki fikrin aynı olmaması gerektiğini belirterek (ve bu talimatın önemli olduğunu vurgulayarak) öyle olacak şekilde değiştirmesini istediler. Daha sonra araca fikirlere bir isim ve ürün tanımı vermesi talimatı verildi.
İşte tam istem:
Aşağıdaki şartlara uygun yeni ürün fikirleri üretin: Ürün Amerika Birleşik Devletleri’ndeki üniversite öğrencilerini hedefleyecektir. Bir hizmet veya yazılım değil, fiziksel bir mal olmalıdır. Yaklaşık 50 USD’den daha düşük bir perakende satış fiyatıyla satılabilecek bir ürün istiyorum. Fikirler sadece fikirdir. Ürünün henüz mevcut olması gerekmediği gibi, açıkça uygulanabilir olması da gerekmez.
Bu adımları izleyin. İhtiyacınız olmadığını düşünseniz bile her adımı uygulayın.
İlk olarak 100 fikirden oluşan bir liste oluşturun (sadece kısa başlık) İkinci olarak, listeyi gözden geçirin ve fikirlerin farklı ve cesur olup olmadığını belirleyin, fikirleri daha cesur ve daha farklı hale getirmek için gerektiği şekilde değiştirin. Hiçbir iki fikir aynı olmamalıdır. Bu önemli! Ardından, fikirlere bir isim verin ve bunu bir ürün açıklamasıyla birleştirin. İsim ve fikir iki nokta üst üste ile ayrılır ve ardından bir açıklama gelir. Fikir 40-80 kelimelik bir paragraf olarak ifade edilmelidir. Bunu adım adım yapın!
Çoklu YZ stratejileri ve “Centaur” stratejileri kullanma
Stratejilerin çoğunun insan beyin fırtınacılarının kalitesine ulaşamaması hayal kırıklığı yaratsa da bazı iyi haberler de var: Araştırmacılar, genel olarak daha iyi bir çeşitlilik elde etmek için iki farklı ipucunun sonuçlarını birleştirebileceğinizi buldular.
Düşünce Zincirini başka herhangi bir ipucuyla birleştirmek en iyisi olma eğilimindeydi, ancak herhangi bir tekniği birleştirmek, farklı fikirler üretme yeteneklerini artırdı.
Ancak fikirlerinizi güçlendirmek için kendi beyin fırtınası sonuçlarınızı yapay zekanınkilerle de birleştirebilirsiniz. Araştırmacılar, öğrenci fikirlerinin YZ araçları tarafından üretilenlerden çok farklı olduğunu, bu nedenle kendi başınıza beyin fırtınası yapmanın ve ardından ChatGPT’nin de aynı şeyi yapmasını sağlamanın en etkili birleştirme yöntemlerinden biri olabileceğini buldular.
Farklı uyarı stratejileri arasındaki sonuçların benzerliğini karşılaştıran grafik
Sonuç
İnsanların hala egemen olduğu bir örnek görmek canlandırıcı, ancak yapay zeka hızla arayı kapatıyor ve iyi bir yönlendirme kullanarak sonuçları neredeyse insanlarla aynı seviyeye getirebilirsiniz.
Bununla birlikte, bu gerçekten yapay zeka-insan ekiplerinin güçlü yönlerini gösteriyor; her ikisini birlikte kullanmak, her ikisinin de tek başına olduğundan daha iyi sonuçlar verebilir.
Kaynak: Briana Brownell / Descript
Araştırma
Podcast tüketicilerinin yüzde 77’si artık ses ve görüntü arasında geçiş yapıyor
15-64 yaş arası 1.000 ABD’li podcast tüketicisiyle yapılan yeni bir anket, %77’sinin ses ve video arasında geçiş yaptığını ortaya koyuyor; bu da mecranın hibrit kullanımına doğru büyük bir kayma olduğunu gösteriyor. Tüketicilerin dörtte birinden azı (%23) yalnızca ses veya video kullanıyor.
Araştırma
Sesli yapay zekaya ilgi artıyor, ancak reklam ajanslarına göre hala insan sesi üstün
Voices pazar araştırmasına göre, sesli yapay zekaya ilgi artmaya devam ediyor, ancak reklam ajansları insan sesinin hala üstün olduğu konusunda hemfikir.
Araştırma
Z kuşağı podcastleri nasıl dinliyor?
YouTube genel olarak podcast dinlemeye hakim olsa da, Transistor.fm’in son anketi Z Kuşağının Spotify’ı güçlü bir şekilde tercih ettiğini (%56) ve video yerine yalnızca ses formatlarını (76%) tercih ettiğini ortaya koyuyor. Bu bulgular genç dinleyicilerin podcast tüketim alışkanlıkları hakkındaki yaygın varsayımları sorguluyor.
Video mu yoksa sesli podcast’ler mi? Podcast barındırma şirketi Transistor tarafından yapılan yeni bir ankete göre, Z kuşağı podcast hayranlarına (13-28 yaş arası) göre video skibidi, ses ise slay – ezici bir çoğunlukla sesli podcastleri tercih ediyorlar. 76’sı öncelikli olarak sesli podcast dinlerken, %18’i ses ve videonun bir karışımını tüketiyor ve küresel ankete göre sadece %6’sı öncelikli olarak video podcast izliyor.
Temel bulgular
- Spotify, Z kuşağının tercih ettiği podcast platformu olmaya devam ediyor (%56)
- Yalnızca sesli dinleme baskındır (%76)
- Z kuşağı podcast tüketiminin çoğu evde mobil cihazlarda gerçekleşiyor (%59)
- Kurgu podcast’leri bu demografik grup arasında şaşırtıcı derecede popüler
Podcast sektörü son yıllarda YouTube ve video podcast’ler hakkındaki tartışmalarla dolup taşıyor.
Edison Research, YouTube’un artık tüm yaş gruplarında en popüler podcast tüketim platformu olduğunu ve dinleyicilerin %31’ini yakaladığını söylüyor. Sonuçlarına göre Spotify %27 ile ikinci sırada ve Apple %15 ile üçüncü sırada.
Sektördeki pek çok gözlemci, YouTube’un büyümesinin büyük bir kısmının, podcast hayranlarının oluşturduğu genç nesil Z kuşağından kaynaklandığını varsayıyordu.
İlginçtir ki, Edison Research’ün Gen Z Podcast Dinleyicisi raporunda Gen Z’nin hangi podcast uygulamasını tercih ettiğine dair veri yer almıyor.
Bulabildiğim tek veri 2021 yılında yaptığımız ankettendi.
Bu boşluğu doldurmak için, özellikle “Z Kuşağı podcast hayranlarına” yönelik yeni bir anket düzenledik. Anket, Şubat 2025’te 100’den fazla Z Kuşağı podcast dinleyicisinden (13-29 yaş arası) demografik ve dinleme alışkanlığı verilerini topladı.
Z kuşağı hangi podcast uygulamasını tercih ediyor?
Spotify hala Z kuşağı için en popüler podcast uygulaması. Katılımcıların %56’sı bunu diğer seçeneklere tercih ediyor (2021 anketimizdeki %47’den fazla). Ayrıca, video etrafındaki abartıya rağmen, çoğu (%88) yalnızca ses dinlerken, %12’si ses ve video tüketiminin bir karışımını tercih ediyor.
Katılımcıların %21’i podcast’leri tükettikleri yerin YouTube olduğunu söylüyor. Bu sayı 2021 anketimizden (%10) daha yüksek. Spotify kullanıcılarının aksine, YouTube kullanıcılarının video tüketme olasılığı daha yüksek: %52’si her zaman veya bir süre video podcast’leri izlediklerini belirtti.
Apple Podcasts %10 ile üçüncü sırada yer aldı (2021’deki %16’dan düşüş). Z kuşağı katılımcıları arasında Apple Podcasts kullanıcıları Spotify ve YouTube kullanıcılarından biraz daha yaşlı olma eğilimindedir.
Ankete katılanların bahsettiği diğer podcast uygulamaları arasında Pocket Casts, Podcast Addict ve AntennaPod yer alıyor.
Z kuşağı sesli podcastleri mi yoksa görüntülü podcastleri mi tercih ediyor?
Anket verilerimize göre Z kuşağı podcast hayranları sesli yayınları tercih ediyor!
“Podcastleri en çok nasıl tüketiyorsunuz?” sorusuna Z kuşağı katılımcılarımız şu yanıtı verdi:
- Öncelikle ses dinliyorum – %76
- Ses ve videonun karışımı – %18
- Öncelikle video izliyorum – %6
Z kuşağı evde podcast tüketiyor
Şaşırtıcı olmayan bir şekilde, Z kuşağı katılımcılarımız arabada eski nesiller kadar müzik dinlemiyor.
“Podcast’leri en çok nerede tüketiyorsunuz?” sorusuna verilen 102 yanıta dayalı anket verilerimiz :
- Evde, telefonumda/tabletimde – %59
- Otobüste/toplu taşımada – %12
- Yürürken / bisiklet sürerken – %10
- Arabada – %9
- Diğer – %6
- Evde, televizyonda – %3
- İşyerinde, telefonumda – %2
“Bağlantılı TV” ve “oturma odası podcast video tüketimi” etrafındaki tüm abartılara rağmen, ankete katılanların yalnızca %3’ü podcast’leri çoğunlukla evde televizyonlarında tükettiğini söyledi.
Z kuşağının en çok dinlediği podcast’ler hangileri?
Bu jenerasyonda kurgusal drama ve korkunun ne kadar popüler olduğunu görünce şaşırdım. İşte en iyi podcast’ler, kaç kez bahsedildiklerine göre sıralanmış:
- Night Vale’ye Hoş Geldiniz – 11 bahis
- Magnus Arşivleri – 11 bahis
- Kötü Niyetli – 7 kez bahsediliyor
- Magnus Protokolü – 6 kez bahsediliyor
- Kardeşim Kardeşim ve Ben – 5 bahis
Tekrar tekrar adı geçen diğer diziler arasında şunlar yer alıyor: Rotten Mango, Acquired, Joe Rogan, Life in the World to Come, Wolf 359, The Daily, If Books Could Kill, So True with Caleb Hearon ve Normal Gossip.
Bonus: “Popüler podcaster” olarak kimleri görüyorlar?
Anketin sonunda, “Popüler podcaster’ları düşündüğünüzde aklınıza hangi isimler geliyor?” diye sordum. Joe Rogan, açık ara en çok bahsedilen isimdi:
- Joe Rogan – 28 kez bahsediliyor
- Alex Cooper – 5 kez bahsediliyor
- Theo Von – 5 kez bahsediliyor
- Ona Baba Deyin – 3 kez bahsedildi
Peki bu durum podcast yayıncıları için ne anlama geliyor?
2025 anketimiz, Z Kuşağı podcast dinleyicileriyle ilgili yaygın sektör varsayımlarını sorgulayan birkaç önemli içgörüyü ortaya koyuyor:
- Platform tercihleri genel eğilimlerden farklıdır: YouTube genel podcast tüketimine öncülük ederken, Z Kuşağı hala Spotify’ı güçlü bir şekilde tercih ediyor. Spotify’ın genç nesli nasıl ele geçirdiği hakkında daha fazla bilgi edinin .
- Ses ölmedi: Z kuşağı podcast hayranları, endüstrinin videoya geçişine rağmen ezici bir çoğunlukla yalnızca sesli içeriği tercih ediyor. Bu, içerik oluşturucuların içeriklerini geliştirmediği sürece video eklemek için baskı hissetmemeleri gerektiğini gösteriyor. Daha genç bir demografiyi hedefliyorsanız, sesli bir podcast başlatmak için harika bir zaman.
- Kurgu türünün şaşırtıcı gücü: Z kuşağı dinleyicileri arasında kurgu türündeki anlatı podcast’lerinin popülerliği, podcast pazarında sıklıkla gözden kaçan bir fırsatı vurguluyor.
- Mobil öncelikli tüketim: Tüketicilerin %59’u evde ağırlıklı olarak mobil cihazlardan müzik dinliyor; dolayısıyla mobil dinleme deneyimlerini optimize etmek hâlâ çok önemli.
[Anket hakkında ham veriler ve metodoloji dahil daha fazla bilgi için bu bağlantıyı ziyaret edinebilirsiniz]
Kaynak: Transistor.fm
Bir profesyonel gibi ses getirmek için podcast girişi nasıl yazılır?
YouTube’da reklamsız daha üst sıralarda yer almanın sırrı
Oxford Road ve Edison Research’ten ortak podcast raporu
Haberler3 yıl öncePodcast’ten para kazanmanın 12 yolu
- Haberler2 yıl önce
Spotify’dan ‘Şişedeki Çalma Listesi’
- Etkinlik1 yıl önce
‘Podcast Dinliyorum’ etkinliğinin ikincisi 25 Ekim’de
- Araştırma3 yıl önce
Mart ayına Anchor, Buzzsprout ve Spreaker damgası
- Haberler3 yıl önce
Video podcast nedir?
- Haberler3 yıl önce
Podcast’leri nasıl daha hızlı dinleyebilirsiniz?
- Haberler3 yıl önce
Daniel Ek Spotify’ın büyük vizyonunu anlattı
- Araştırma7 ay önce
Popüler podcast yayıncıları sektördeki en büyük zorlukları yorumluyor
