Yapay zeka (YZ) bu yıl patlama yapıyor ya da en azından çok yakın gelecekte hayatımızın her yönünü katlanarak değiştirecek gibi görünüyor. Podcasting de bir istisna değil ve bu alanda giderek daha fazla yapay zeka aracı görüyoruz. Program notları veya transkriptler oluşturmaktan ses düzenlemeye kadar, yapay zeka araçları giderek daha popüler, uygun fiyatlı ve kullanımı kolay hale geliyor.

Bu bizi meraklandırdı, yapay zeka tüm podcast sürecini devralabilir mi? Herhangi bir insan kaydı olmadan sadece yapay zeka kullanarak tam bir podcast (birden fazla bölümle) oluşturmak mümkün mü? (ve farkı anlamadan)

Bu makalede, yapay zeka podcast oluşturucularının mevcut durumunu inceleyecek ve yalnızca yapay zeka kullanarak tam bir podcast üretmenin mümkün olup olmadığını tartışacağız. Hadi başlayalım!

Yapay Zekanın Yükselişi (Podcasting’de)

Yapay zeka araçları son yıllarda önemli adımlar attı ve podcast yayıncılığında birçok yeni podcast yapay zeka aracı kullanıma sunuluyor. Bunlar aynı zamanda çok daha erişilebilir hale geliyor (modelleri yerel olarak çalıştırmanıza ve işleri otomatikleştiren bir python betiğini hacklemenize gerek yok) hepsi neredeyse telefonunuzdaki eski Spotify uygulamanız kadar kolay. Hesaplama maliyetleri de gelişmiş modeller ve teknoloji sayesinde düşüyor. Geçmişte bir bölümü yapay zeka ile yazıya dökmek birkaç dolara mal oluyorsa, bugünlerde sentlere kadar düşebiliyor.

İşte yapay zekanın şu anda podcast yayıncılığında kullanıldığı birkaç popüler yöntem:

• İçerik Üretimi: Yeni bölüm konuları ve fikirleri, program notları, başlıklar, podcast web siteniz için metin ve daha fazlasını oluşturmak için yapay zekayı kullanabilirsiniz. Bu, podcast yayıncıları için büyük bir zaman tasarrufu sağlayabilir, çünkü sesi zaten kaydettiniz ve YZ buna dayanarak bir dizi bilgi üretebilir. Hatta iyi podcast adları bulmanıza yardımcı olmak için yapay zekaya dayalı hızlı bir Podcast Adı Oluşturucu aracı bile geliştirdik.
• Ses Düzenleme: Descript gibi yapay zeka destekli düzenleme araçları arka plan gürültüsünü otomatik olarak kaldırabilir, ses seviyelerini normalleştirebilir ve hatta daha karmaşık düzenleme görevlerini yerine getirebilir. Bu, post prodüksiyon için gereken süreyi ve çabayı önemli ölçüde azaltabilir. Bazı araçlar gerçek ses içeriğini değiştirmenize veya cümle ortasında kelimeleri değiştirmenize bile izin verebilir.
• Transkripsiyon: Yapay zeka, sesi hızlı ve oldukça doğru bir şekilde metne dönüştürerek podcast’leri daha geniş bir kitle için daha erişilebilir hale getirebilir. Erişilebilirlik ve podcast SEO’su için harikadır.
• Sanat Eserleri / Küçük Resimler: Bir başka bariz seçim; YZ ile kolayca bölüm resmi veya podcast logoları oluşturabilirsiniz. Her bölümde değişen bir şablonunuz varsa, bu da işleri biraz otomatikleştirmek için kullanılabilir.
• Klipler ve Altyazılar: Bir video podcast’iniz varsa, sese göre videoya otomatik olarak altyazı eklemek için YZ’yı kullanabilirsiniz. Altyazıları manuel olarak senkronize etme günleri geride kaldı.

Ayrıca, bölümlerinizden parçacıklar içeren kısa video klipler oluşturmak sosyal medyada yayınlamak için harika olabilir.

Yapay Zeka İnsan Girdisi Olmadan Tam Bir Podcast Kaydedebilir mi?

Yapay zekanın geçtiğimiz yıl içinde önemli ölçüde geliştiği aşikar olsa da, tamamen yapay zeka tarafından üretilen bir podcast fikri henüz başlangıç aşamasında. Mevcut iki seçeneği inceleyelim ve ardından yapay zeka podcast üreticilerinin mevcut durumunun zorluklarını (ve fırsatlarını) ele alalım.

Google NotebookLM

Google’ın NotebookLM aracı Eylül 2024’te piyasaya sürüldü. Belgelerin ve verilerin araştırılması ve düzenlenmesi için tasarlanmış bir yapay zeka aracı, ancak onunla kolayca podcast de oluşturabilirsiniz!

Buradaki gerçekten harika kısım, bir ton ilgili içeriği (ve bağlamı) toplayabilmeniz ve kısa bir sesli bölümle doğru bir şekilde özetlemesini isteyebilmeniz. Şaşırtıcı derecede iyi ve kulağa da oldukça gerçekçi geliyor.

Muhtemelen %100 podcast yayıncılarına ve podcast yayıncılığına yönelik değil, ancak kesinlikle bir yolunu bulabilir ve çalışmasını sağlayabilirsiniz.

ElevenLabs

ElevenLabs, tamamen yapay zekaya dayalı metinden sese hizmetler sunan bir “Yapay Zeka Ses Platformu”. Seslendirme, dublaj, ses klonlama ve benzeri gibi birçok farklı kullanım durumu için kullanabilirsiniz, ancak evet, podcasting için de!

Ses oluşturucuları birden fazla ses “aktörü” sunuyor ve kolayca bir senaryo sağlayabilir ve tam bir podcast bölümü oluşturabilirsiniz. Kulağa harika geliyor ve yapay zeka tarafından üretilen podcast’ler bir an için gerçekten gerçekmiş gibi hissettiriyor; ancak mikrofonun arkasında bir insan olmadığını muhtemelen hala anlayabilirsiniz. (Elbette bu yakın gelecekte hem ElevenLabs’ta hem de her yerde gelişecektir.)

Zorluklar

Birkaç aracı test ettikten sonra, yapay zekanın gelecekteki yetenekleri için çok heyecanlıyız. Her ne kadar mevcut durum ve yetenekler %100 gerçekçi görünmese de, o noktaya doğru gidildiğini hissediyoruz.

Biliyoruz, bu sorunların hepsi birkaç ay veya yıl içinde ortadan kalkabilir, ancak mevcut teknoloji hala tam olarak o noktada değil.

Podcasting çok çeşitli formatlara sahip; röportajlar, sesli dramalar, kendi kendine yardım, haberler ve bilgilendirici, Soru-Cevap, teknik konuşmalar ve çok daha fazlasını yapabilirsiniz. Yapay zeka tarafından üretilen podcast’ler bir format için çok iyi çalışırken diğeri için çalışmayabilir, bu nedenle bunu da aklınızda bulundurun.

Yapay zeka podcast oluşturucuları ile ilgili güncel zorluklar:

• Mikrofon Arkası: Çoğu podcast’te, sunucu ile dinleyici arasında belli bir düzeyde bağlantı vardır. Elbette, sunucuyu şahsen tanımıyor olabilirsiniz, ancak belki de sunucu (veya konuk) örnek aldığınız veya sosyal medyada takip ettiğiniz biridir. Bu faktör (şu anda) gerçekten standart hale gelmediği sürece yapay zeka tarafından neredeyse yeri doldurulamaz. (ilginç bir şekilde, bu podcast’lerden ziyade Sesli Kitaplar için daha iyi bir seçenek olabilir)
• Özgünlük ve Duygu: Yapay zeka tarafından üretilen sesler hala biraz robotik geliyor ve insan sesini ilgi çekici kılan doğal nüanslardan ve duygulardan yoksun. İnsan ifadesinin tüm yelpazesini taklit etmekte hala zorlandığını düşünüyoruz, bu nedenle zamanla biraz sıkıcı olabilir.
• Yaratıcılık: Yapay zeka tarafından üretilen bir podcast senaryo dışına çıkabilir mi? Bir program sırasında iyi şakalar veya açıklamalar bulabilir mi, hatta birkaç dakika gülebilir mi? Bugünlerde podcast’leri hala daha insani kılan pek çok soru işareti var ve bunların yapay zeka tarafından tamamen kopyalanması biraz zor olacaktır.
• Gerçek hayat deneyimleri: Birçok podcast’te sunucular/konuklar günlük hayatlarından, iş yerlerinden, karşılaşmalarından ve benzeri şeylerden hikayeler anlatırlar. Elbette, bir yapay zeka podcast oluşturucusu, eğer senaryosunu yazdıysanız bunları sizin için “anlatabilir”, ancak bu aşılması gereken başka bir engel.

Sonuç

Yapay zeka araçları şu anda en iyi podcasting sürecinizi geliştirmek ve iyileştirmek için kullanılıyor, ancak belki de henüz tamamen yerini almıyor. Podcast yayıncılarının tonlarca zaman kazanmasına yardımcı olabilirler, ancak harika bir podcast’in özü hala insan yaratıcılığı, özgünlük ve bağlantıda yatıyor.

Tüm bunlar söylenirken, bugünlerde yapay zeka ile işlerin gerçekten çok hızlı değiştiğini unutmayın. Yeni modeller ve LLM’ler haftalık olarak piyasaya sürülüyor ve tüm sektörlerden insanlar daha spesifik görevler için yapay zekadan yararlanan özel niş araçlar çıkarıyor.

Bu makaleyi, podcast yayıncılarının yapay zekaya dayalı tam bölümler oluşturmasına yardımcı olabilecek yeni gelişmeler ve araçlarla güncel tutabilmeyi umuyoruz. Şu anda insan sunucuların yerini almaya hazır olmadığını düşünüyoruz (sadece naçizane fikrimiz), ancak kesinlikle oldukça hızlı bir şekilde oraya ulaşabilir.

Kendi podcast’inizi başlatmak istiyorsanız, en önemli şeyin kitleniz için özgün, ilgi çekici ve değerli içerik oluşturmak olduğunu unutmayın. Günümüz dünyasında kaliteli içerik her şeyden daha önemlidir, bu nedenle yapay zeka kullanarak 2 günde 2.000 bölüm oluştursanız bile aslında yeterince ilgi çekmeyebilir.

Kaynak: Podcastpage

Adobe Research ve Northwestern Üniversitesi, ses taklitlerini ve metin açıklamalarını profesyonel ses efektlerine ve atmosferlere dönüştüren bir yapay zeka sistemi olan Sketch2Sound’u geliştirdi.

Adobe Research ve Northwestern Üniversitesi, ses tasarımcılarının çalışma şeklini değiştirebilecek bir yapay zeka sistemi yarattı. Sketch2Sound adı verilen araç, kullanıcıların mırıldanarak, sesleriyle ses efektleri oluşturarak ve ne istediklerini düz metinle açıklayarak profesyonel sesler yaratmalarını sağlıyor.

Sistem, ses girdisinin üç temel unsurunu analiz ediyor: ses yüksekliği, tını (bir sesin ne kadar parlak veya karanlık olduğunu belirleyen) ve perde. Daha sonra bu özellikleri metin açıklamalarıyla birleştirerek istenen sesleri üretiyor.

Sketch2Sound’u ilginç kılan şey, bağlamı nasıl anladığıdır. Örneğin, birisi “orman atmosferi ”ne girip kısa sesler çıkarırsa, sistem bunların kuş sesi olması gerektiğini otomatik olarak anlıyor – özel talimatlara gerek kalmadan.

Aynı zeka müzik için de geçerli. Davul kalıpları oluştururken, kullanıcılar “bas davul, trampet” girebilir ve alçak ve yüksek notalar kullanarak bir ritim mırıldanabilir. Sistem otomatik olarak bas davulları düşük notalara ve trampetleri yüksek notalara yerleştirir.

Profesyoneller için ince ayarlı kontrol

Araştırma ekibi, kullanıcıların üretilen sesleri ne kadar hassas bir şekilde kontrol etmek istediklerini ayarlamalarına olanak tanıyan özel filtreleme teknolojisi geliştirdi. Ses tasarımcıları, ihtiyaçlarına bağlı olarak kesin, ayrıntılı kontrol veya daha rahat, yaklaşık bir yaklaşım arasında seçim yapabilirler.

Bu esneklik Sketch2Sound’u özellikle filmler ve TV şovları için ses efektleri yaratan profesyoneller olan Foley sanatçıları için değerli hale getirebilir. Ses çıkarmak için fiziksel nesneleri manipüle etmek yerine, ses ve metin açıklamaları yoluyla daha hızlı bir şekilde efekt yaratabilirler.

Araştırmacılar, giriş kayıtlarındaki uzamsal ses özelliklerinin bazen üretilen sesi istenmeyen şekillerde etkileyebileceğini, ancak bu sorunu çözmek için çalıştıklarını belirtiyorlar. Adobe, Sketch2Sound’un ne zaman ticari bir ürün haline geleceğini ya da gelip gelmeyeceğini henüz açıklamadı.

Kaynak: The Decoder

Yıl sonu araştırma raporları akışı hızla devam ediyor. Podcast/sesli kitap platformu Podimo, “2024’te hikayeler ve tepkilerle dolu bir yıl ve 2025’te podcast’i tanımlayacak trendler” başlığıyla 2024 Küresel Trend Raporu’nu yayınladı.

Renkli tablolar ve grafiklerle desteklenen yıl sonu raporlarının eğilimine karşı Podimo, küresel trend vurgularını, tür büyüme karşılaştırmalarını, dinleme alışkanlıklarını, konu etkileşimini, coğrafi katılımı, sesli kitap geçiş metriklerini ve daha fazlasını içeren yalnızca metinden oluşan bir belge üretti.

Ayrıntılı raporun başında beş önemli trend vurgusu yer alıyor:

• Komedi, Finlandiya’nın %194’lük inanılmaz bir büyümeyle liderliği ele geçirmesi ve Norveç’in %81’lik bir büyümeyle onu takip etmesiyle patlayıcı bir büyüme yaşadı.
• Gerçek Suç’un etkisi artıyor: İspanya’da özellikle kadınlar arasında Gerçek Suç etkileşiminde %408’lik kayda değer bir artış görüldü, Almanya’da ise Gerçek Suç’u dinleyenlerin %49’u uykuya daldı.
• Podcastler Aracılığıyla Sesli Kitaplar: Danimarka ve Finlandiya’da podcast severlerin sesli kitapları keşfetme oranı neredeyse iki katına çıktı (%47 ve %46). Bu da iki format arasındaki sinerjinin arttığını gösteriyor.
• Aşırı İzleme Davranışı: Danimarka, kullanıcıların %27’sinin tek bir günde 3+ saat podcast veya sesli kitap tüketmesiyle en aşırı izleme odaklı pazar olarak ortaya çıktı.
• Hafta İçi Dinleme Alışkanlıkları: Tüm pazarlarda, hafta içi dinleme oranı hafta sonunu %40-50 oranında aştı ve bu durum günlük rutinlerde konuşma sesinin rolünü vurguladı.
• Podimo İçerik Yöneticisi Sachin Doshi, “2024’te konuşulan sesli eğlence küresel çapta yeni etki zirvelerine ulaştı,” diyor ve ekliyor: “2025’e baktığımızda, kaliteli yerel dil içeriği için ödeme yapma konusunda daha güçlü bir isteklilik görüyoruz ve birçok pazarda halihazırda podcaster’lar için tüm yerel reklamcılık işinden daha fazla gelir elde ediyoruz. Amacımız bunu her yerde gerçeğe dönüştürmek. İçerik oluşturucuların farklı hedefleri olmaya devam edecek ve misyonumuz, ister daha fazla kazanmalarına yardımcı olmak, ister izleyici kitlelerini geliştirmek olsun, bulundukları yerde onları desteklemek. Son olarak, sesin geleceği sestir, ancak birçok ses formatı, dinleyicinin takdirine bağlı olarak görsel etkileşim yoluyla daha zengin bir deneyime katkıda bulunur. Programlarımızın çoğunu her zamankinden daha fazla video olarak üretiyoruz, ancak True Crime veya tek sunuculu programlar gibi formatlar için görsel etkileşimin ne anlama gelebileceğini daha ayrıntılı olarak incelemek istiyoruz. Burada kayıt seansını filme almak dinleyici için değer katmayabilir, ancak dinleme deneyimini geliştirmenin başka yolları vardır.”

Tam rapor, renklendirilmemiş haliyle, temel konuların ülke ülke ilginç bir değerlendirmesini anlatıyor. Bu raporda altı ülke analiz ediliyor: Almanya, Finlandiya, Danimarka, Hollanda, İspanya ve Norveç. Ücretsiz olarak BURADAN edinilebilir.

Kopenhag merkezli Podimo yedi pazarda faaliyet gösteriyor ve içerik oluşturuculara ve dinleyicilere podcast ve sesli kitap barındırma ve dinleme hizmeti sunuyor. Yatırımcı tarafından finanse edilen bir girişim olan Podimo, 48 milyon ABD dolarından fazla para topladı.

Kaynak: RainNews